醫(yī)學統(tǒng)計方法該如何選擇

　　基本的醫(yī)學統(tǒng)計方法有很多，如樣本均數(shù)與已知樣本均數(shù)比較、兩樣本均數(shù)比較、多個樣本均數(shù)的比較、兩個樣本率的比較、多個樣本率的比較、兩組或多組構成比的比較、非參數(shù)檢驗、多因素資料的方差分析等。如果對于統(tǒng)計方法沒有一個整體的把握和認識，可能就會出現(xiàn)誤用濫用統(tǒng)計方法的情況。下面是yjbys小編為大家?guī)�來的關于醫(yī)學統(tǒng)計方法該如何選擇的知識，歡迎閱讀。

　　統(tǒng)計學的基本概念

　　1、小概率事件

　　如果事先假定發(fā)生概率最多為0.05的事件為小概率事件，那么根據(jù)小概率事件原理，即“小概率事件在一次隨機試驗中幾乎不可能發(fā)生”。假設檢驗就是根據(jù)小概率事件原理對該假設進行推斷。

　　2、非參數(shù)統(tǒng)計

　　統(tǒng)計學上，對總體的分布不做假設或僅作非常一般性假設條件下的統(tǒng)計推斷方法稱為“非參數(shù)統(tǒng)計”。非參數(shù)統(tǒng)計方法很多，應用較多的包括

　　配對設計資料的Wilcoxon符號秩和檢驗、單樣本的Wilcoxon符號秩和檢驗、完全隨機設計兩獨立樣本的Wilcoxon符號秩和檢驗、完全隨機設計多個獨立樣本的Kruskal-Wallis秩和檢驗和隨機化區(qū)組設計資料的Friedman秩和檢驗。

　　3、實驗研究三要素

　　實驗研究三要素包括：處理因素、實驗對象、實驗效應。處理因素有單因素、多因素;實驗對象的設計方式有完全隨機、配對或隨機區(qū)組;實驗效應通過觀察指標來表達，而觀察指標又可分為計量、計數(shù)或等級資料。這三者的不同組合決定了選用不同的統(tǒng)計方法。

　　單變量統(tǒng)計方法選擇的一般原則

　　1.影響因素是單因素還是多因素

　　2.判斷擬分析的資料屬于哪種類型：計量、計數(shù)還是等級資料

　　3.資料是單一樣本、兩組樣本還是多組樣本

　　4.判斷資料所屬的設計方式，是完全隨機、配對還是隨機區(qū)組

　　5.判斷資料是否符合擬采用的統(tǒng)計分析方法的應用條件，必要時可考慮變量變換

　　多變量統(tǒng)計方法的選擇

　　在醫(yī)學研究中，特別是在臨床研究中，每個觀察對象記錄的觀察指標往往不止1個，即有多個反應變量。分析變量間的相互關系是探索疾病病因的重要途徑，多參數(shù)統(tǒng)計方法常用于這類研究問題的分析。

　　在醫(yī)學科研中，常用的多參數(shù)統(tǒng)計方法有3種：多元線性回歸、Logistic回歸分析和生存分析。

　　多元線性回歸要求應變量是連續(xù)型變量，但是在醫(yī)學研究中經(jīng)常遇到的應變量為非連續(xù)的分類變量，如某種疾病的患病與否，器官移植之后是生存還是死亡。

　　研究分類應變量與諸多自變量間的相互關系，進行疾病的病因分析常選用Logistic回歸分析。

　　在醫(yī)學隨訪研究中，不僅要看是否出現(xiàn)了某種結局(如器官移植后是否死亡)，還要考慮出現(xiàn)這些結局所經(jīng)歷的時間長短。生存分析就是將觀察結局和出現(xiàn)這一結局所經(jīng)歷的時間結合起來分析的一種統(tǒng)計分析方法。

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